作者：赵忍

作者单位：宝钢湛江钢铁有限公司制造管理部

刊名：冶金自动化

ISSN：1000-7059

出版年：2024-06-15

卷：48

期：S1

起页：259-260

止页：

分类号：TP18;TF71

语种：中文

关键词：铁水温降;预测模型;可视化;

内容简介

通过整理实际生产大数据及现场试验，分析总结得出所有影响铁水温降的末端因素，并利用岭回归、LASSO、SVR、XGBOOST等机器学习算法进行建模，开发了铁水温降预测模型，并将模型预测结果可视化，支撑实际生产过程中的铁水分配优化。基于铁水温降预测模型，得出了相关优化举措(备用罐模式改革创新、检修罐作安全罐、自动加盖罐作安全罐),明显提升铁钢界面运行效率(铁水温降改善10℃)。