作者：甄强,李文超

作者单位：北京科技大学应用科学学院

刊名：北京科技大学学报

ISSN：2095-9389

出版年：1999-04-25

卷：

期：2

起页：4

止页：

分类号：TQ175.6

语种：中文

关键词：人工神经网络,模式识别,O′-Sialon-BN,材料设计

内容简介

对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较．根据已有烧结合成O′-Sialon的实验数据，利用改进后的人工神经网络，构筑了材料相组成及性能的预测模块，并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较．在此基础上，探索了合成O′-Sialon-BN复合材料的工艺条件，并通过实验结果进行了验证.