作者：孟令茹,李福民,刘小杰,张智峰,李欣,吕庆

作者单位：华北理工大学冶金与能源学院

刊名：冶金自动化

ISSN：1000-7059

出版年：2023-02-07

卷：47

期：2

起页：27-40

止页：

分类号：TF53

语种：中文

关键词：炼铁;智能制造;智慧高炉;大数据;人工智能;

内容简介

在环保与去产能化的双重影响下，中国钢铁开始向高质、智能、绿色的生产模式转变，传统的高能耗、高污染的高炉冶炼理念已不再适用于“十四五”规划的发展方向。随着大数据与人工智能技术的兴起，新一代钢铁工业在智能制造的推动下向着绿色制造迈进，通过分析钢铁企业多年积累的数据而建立各种预测模型已成为一种大趋势。本文首先以高炉智能化转型作为研究背景，通过由简入繁的方式介绍了当前高炉冶炼指标预测模型及冶炼过程监测系统。然后，分析了数据处理与专家决策优化策略的重要性，并简要阐述了当前各企业高炉大数据云平台的搭建情况。最后，对高炉智能化转型作出了相应的结论与展望。