您的当前位置:首页 > 图书馆 > 中文期刊 > 正文

机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律

作者:张嘉豪1陈正发1宋艳2陈昭言3

作者单位:1.常州大学城市建设学院2.常州大学材料科学与工程学院3.武汉昭舍装饰设计有限公司

刊名:硅酸盐通报

ISSN:1001-1625

出版年:2024-07-15

卷:43

期:7

起页:2490-2502

止页:

分类号:TU528

语种:中文

关键词:再生骨料;裹浆改性;形态特征参数量化;形态特征参数分布;机器学习;

内容简介

再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响,本文采用粉煤灰基地聚物浆体对再生混凝土骨料(RCA)和再生砖骨料(RBA)进行裹浆改性,并通过图像处理技术分别获取并建立裹浆改性前后RCA和RBA两种常见RA的形态特征数据集。此外,文中还结合机器学习技术提取数据集中的关键信息,从而量化RA的形态特征。经过定量分析发现,与改性前相比,改性后的RA轴向系数、棱角度和球形度的分布范围均有不同程度的改善,其中裹浆改性对棱角度改善效果最为明显,裹浆改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度达132.2%,裹浆改性再生砖骨料(SRBA)最大改善幅度达69.2%。

无资料下载

所需耐材币:0

相关图书
广告招租